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画像診断AIがもたらす診療フローの変革
深層学習を用いた診断精度の到達点と技術進化を見据えた可能性
- セミナー時間
- 0時間37分
- 講師
- 藤田 広志
AI時代の画像診断と臨床応用
AIを応用した画像診断技術の現状と有効性
ディープラーニングの応用先（歯科画像領域の例）
現在から少し未来へ：生成AIと基盤モデルの潮流
生成AIの基盤技術：AIエージェント
講義詳細
AIとディープラーニングの進化により、歯科画像診断は新たな段階へと移行しています。
X線画像や口腔内写真からの自動病変検出は高精度化が進み、診断支援だけでなく治療計画や患者説明の質も向上しつつあります。
一方で、アルゴリズムの限界や倫理的配慮など、人とAIの協働をどう構築するかが今後の鍵となります。
本セッションでは、AI画像解析の最新動向と臨床応用の実際を整理し、統合データ解析や診断支援が拓く次世代歯科医療の展望を示します。
講師
藤田 広志
詳細岐阜大学工学部特任教授・名誉教授、滋賀医科大学客員教授。岐阜大学工学部電気工学科卒業、岐阜大学大学院工学研究科電気工学専攻（修士課程）。名古屋大学・工学博士。医用画像情報学会名誉会長。著書・講演に「これだけでわかる！医療AI」「AIは歯科医療をどう変えるか？～画像診断から生成AIまで～」「Medical AGIを中心にｰ新AI時代における医療AIの未来展望」など多数。
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